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数据仓库——在“啤酒与尿布”中挖掘

作者：佚名文章来源：本站整理更新时间：2008-10-14 9:45:32

登记结算公司和中国民航信息网络公司已成功地实施了TB级数据仓库系统，这两个案例是对中国企业、事业单位实施数据仓库必要性最有力的论证。陈道斌：从工商银行实施数据仓库的情况看，数据仓库技术在中国有着极大的发展前景。数据仓库本身的技术和方法体系有很多，但在建立数据仓库应用时，还应该以问题为导向而不能以方法为导向，要根据问题寻找产品和工具。在这方面失败的例子太多了，主要原因就是许多企业是先购买了数据仓库产品，觉得这个产品很好，一定要将它用起来，然后才开始建立自己的系统，这种做法已经被实践证明是不可行的。开发数据仓库应用不能急于求成，希望一次能够将所有的问题都解决是不可能的。数据仓库的建设过程要讲究方法论，要在一个大的需求框架下进行，在业务和技术人员很好沟通的情况下，一次解决一个问题。【记者点评】“枪手”与“枪”在对话过程中，记者最大的感受就是，因为数据仓库并不能直接告诉决策者应该把啤酒和尿布摆在一起，所以企业不能将所有的“宝”都压在数据仓库上。如果说数据仓库是一支好“枪”，那么决策者就应该是“玩枪的人”。数据仓库只能够反映出企业的现状，最终的决策还是要人来做。数据仓库中有两大类的应用，分别是在线分析和数据挖掘，在线分析侧重于对所有事务进行多角度的展现，而数据挖掘则侧重于对事务中蕴涵的未知规律进行发现。从业务上看，两者都可以用来发现和总结规律，一种是通过验证某些猜想来发现规律，另一种则是通过数据来找寻隐含的未知规律。数据挖掘的成功取决于对数据的合理处理及算法，它并不是对任何规则都能够去发现的万能工具，所以使用者对自己的业务越熟悉，就越能够给数据挖掘提供完善的帮助和指导，盲目地使用数据挖掘，只能留下对数据挖掘技术的遗憾。

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