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数据仓库——在“啤酒与尿布”中挖掘 |
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| 数据仓库——在“啤酒与尿布”中挖掘 |
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| 作者：佚名 文章来源：本站整理 更新时间：2008-10-14 9:45:32 |
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顺生：我曾经根据一些假设条件对某些行业和企业实施数据仓库的成熟度作过分析。在2000年全球财富杂志500家名单中，有近50％的企业已经实施了企业级数据仓库或部门级数据集市，我们了解到电信、银行、零售、航空、铁路、邮政、食品、消费类制造、汽车、医疗、保险等行业是对于数据仓库技术需求最为强烈的行业。在所有这些实施了数据仓库的行业中，所占比例分别是：零售业17家、航空业16家、有线电话15家、移动通信企业14家、银行业13家。另外，我们还对目前全球不同行业实施过数据仓库的企业数量进行了统计：根据国外实施的经验，我们发现，领导的需求度、信息技术基础设施、分析型的应用需要以及竞争的激烈程度这四项因素是影响企业实施数据仓库进度的关键因素。企业规模越大、历史数据越多，实施数据仓库的迫切性就越高；零售和制造型企业目前较重视成本控制，会首先使用营运和生产的分析型应用；政府监管部门由于历史数据采集的困难，实施数据仓库的速度相对较慢；企业集团总部为加强监管，会采用数据仓库作为处理和分析大集中的信息技术手段；受过工商管理学教育的领导，比较重视科学化的决策手段，因此比较支持数据仓库的建设。陈道斌：目前在中国金融系统只有工商银行在数据仓库的应用方面有所突破，其原因是：首先工商银行规模较大，客户群庞大，因此必须对客户进行深入研究，以实现以客户为中心的服务模式；其次，早在1999年9月1日，工商银行就提出将所有业务都集中在北京和上海两个中心进行处理，实际上解决了建立数据仓库所必需的数据集中问题；第三，工商银行有一个最大的优势，就是已经推行了一套统一开发的综合业务系统，提供了客户信息整合的条件。而从领导支持的角度看，现在的行长是专门研究高技术环境下的商业发展问题的，他对于利用信息技术发展银行业务有着独到的见解，因此工商银行目前在数据仓库的第一个项目（客户关系管理）上已经有了实质性的进展。怎样跨过数据仓库门槛？主持人：中国数据仓库市场成熟吗？对于前面所提到的制约因素，我们能够提出哪些解决思路？应采取什么样的措施和手段来推动中国企业数据仓库的应用？祁国辉：这个问题问得好！Gartner Group 曾经有一份数据仓库市场占有率的报告，从报告中可以看出，到2003年，美国的数据仓库销售额将占全世界的58％，亚洲只占7.5％，不难看出我们的差距。但是目前两者的技术发展速度相差不多，所以说数据仓库应用市场在中国还是存在的。我认为惟一的解决办法是，让企业直接面向竞争激烈的市场，改变管理思路，这样很快就会产生需求，看书学拳击永远也领悟不到拳王的丰富经验。孟晓峰：现在越来越多的公司在建立基于Web的电子商店，这些商店可以收集到大量的原始数据，因此电子商务成为数据仓库技术极有前途的应用领域。而如何为电子商务应用提供一套特殊的数据仓库解决方案，应该比一个通用化的解决方案更能够为市场所接受，从而跨过数据仓库应用过程的门槛。现在数据仓库应用领域有许多定制的需求，用户急需一种既可以提供数据分析又可以提供客户个性分析的工具。杨顺生：从先进国家的经验中我们发现，联机交易处理系统(OLTP)和企业网两项信息化基础设施是实施数据仓库的必备条件。竞争环境越激烈就越需要数据仓库系统，企业需要了解客户的需求、需要发现经营风险同时还需要进行经营分析和管理，所有这些分析都属于大数据量的分析，采用传统的信息技术将会产生很多局限性，必须依靠一个TB级的数据仓库系统才能解决以上问题。数据仓库是分析型的应用，是解决复杂经营问题最合适的信息技术。但这些观点适合中国的企业生态环境吗？有没有国内的案例可以支持上述观点呢？最近上海证券中央 上一页 [1] [2] [3] [4] 下一页
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