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数据仓库——在“啤酒与尿布”中挖掘 |
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| 数据仓库——在“啤酒与尿布”中挖掘 |
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| 作者：佚名 文章来源：本站整理 更新时间：2008-10-14 9:45:32 |
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数据仓库——在“啤酒与尿布”中挖掘
来源：不详 作者 佚名 点击数： 录入时间：07-12-19 21:18:36
数据仓库——在“啤酒与尿布”中挖掘01-5-21 下午 04:19:25
对话者：主持人：程鸿——《计算机世界》报记者专家：孟晓峰——中国人民大学信息学院教授祁国辉——“数据仓库之路”网站主持人IT厂商：杨顺生——NCR大中华区市场及合作伙伴总经理用户：陈道斌——工商银行信息管理部处长(博士)对话主题：数据仓库在中国的应用前景如何? 数据仓库的门槛有多高？主持人：自从“啤酒和尿布”的故事在中国广泛流传之后，数据仓库在中国也热闹了一阵子，许多企业家曾对它抱以极大的希望，但为什么时隔不久数据仓库应用就进入了“冬眠期”？数据仓库技术在中国的应用受到了哪些因素的制约？孟晓峰：数据仓库是在数据库基础上发展而来的，它通常有三个部分：数据仓库（Data Warehousing）、联机分析处理(OLAP)及数据挖掘(Datamining)，它们之间具有极强的互补关系。数据仓库是为了满足人们在高度数据积累基础上进行数据分析的需要而产生的，但由于目前中国在基础数据的积累方面存在不足，导致数据仓库技术的应用没能推广开来。一个技术的出现一般是由于创新者提出新的概念，研究者去解决某些问题；虽然数据仓库已经跨过了这一阶段，但目前在数据仓库的应用推广过程中，又遇到了一个门槛，那就是这种技术如何被多数人所接受。我认为要使数据仓库被多数人接受，首先需要解决的问题就是数据挖掘技术如何与现有商业技术的结合。目前市场上已有多种适用解决所有商业模式的通用数据挖掘系统，但实际上这些系统极其不好用，只有那些非常熟悉数据挖掘技术的人才能够理解和使用它们，而普通用户是很难应用这些技术来解决自己的商业问题。杨顺生：我们是一家真正经营数据仓库产品的企业，从我们与国内企业接触的经验来看，数据仓库技术在中国没能很好发展起来，主要有以下几方面原因：第一，中国的信息化基础设备相对不太完善，例如目前电信行业的计费数据非常分散，计费工具就有40～50种，数据采集都是各搞各的，为今后的分析带来许多技术上的困难。第二，企业的竞争意识和服务意识还不够强，对于决策分析的需求还不那么迫切，由于企业没有机会实施数据仓库，因而也相应造成这方面技术人才缺乏的现象。第三，数据仓库是一个数据共享的系统，不同层面的人从中得到的信息会大不一样，它对企业决策是一个很好的工具，但目前中国企业没有建立起一个管理机制来推动数据的共享，不论是对人的能力、企业的组织制度还是数据质量都没有一个连续的管理机制，要在这样的基础之上建立好用的数据分析是非常困难的。祁国辉：实际上，在国外市场竞争非常激烈的环境下，每个商场为了自身的生存，已经想尽了办法，很多能够被人工发现的规律早就发现了，在这种情况下，使用数据挖掘技术来解决问题是一个很正常的想法。但是数据挖掘工具并不能直接告诉决策者应该把啤酒和尿布摆在一起卖。国内企业有很多实施了数据仓库，但结果大多不尽如人意，其关键的原因在于，建设数据仓库时一定要先确认为什么要投资数据仓库?要利用数据仓库解决什么问题?数据仓库要达到什么目的才可以告一段落? 否则做完数据仓库还不知道该怎样来用，如何评价其成功与否。其次，数据仓库不是那种买来就可以使用的软件产品，事实[1] [2] [3] [4] 下一页 更多精彩：学习网->http://www.haohao888.com.cn 网络编程->http://www.51wlpc.com 电脑设备->http://www.xpmaster.cn
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