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数据挖掘概述

作者：佚名文章来源：本站整理更新时间：2008-9-15 9:45:32

理系统来创建新的商业增长点。”

    在数据挖掘中最常用的技术有：

    人工神经网络：仿照生理神经网络结构的非线形预测模型，通过学习进行模式识别。

    决策树：代表着决策集的树形结构。

    遗传算法：基于进化理论，并采用遗传结合、遗传变异、以及自然选择等设计方法的优化技术。

    近邻算法：将数据集合中每一个记录进行分类的方法。

    规则推导：从统计意义上对数据中的“如果-那么”规则进行寻找和推导。

    采用上述技术的某些专门的分析工具已经发展了大约十年的历史，不过这些工具所面对的数据量通常较小。而现在这
些技术已经被直接集成到许多大型的工业标准的数据仓库和联机分析系统中去了。

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