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Microsoft 数据仓库架构 ! |
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| Microsoft 数据仓库架构 ! |
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| 作者：佚名 文章来源：本站整理 更新时间：2008-9-15 9:45:32 |
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Microsoft 数据仓库架构 !
来源：不详 作者 佚名 点击数： 录入时间：07-12-19 21:19:36
Microsoft 数据仓库架构
摘要：本文简单介绍了使用 Microsoft 数据仓库架构的数据仓库，讨论了数据仓库能够实现的功能，使用数据仓库的恰当时机，以及如何将数据仓库与系统体系结构合成一体。
目录
简介
数据仓库
作为数据仓库模型的立方体
使用数据仓库进行决策
查看立方体片段和编程接口
Microsoft 数据仓库架构
数据仓库的其他应用
实现数据仓库易犯的错误
总结
简介
1998 年发布的 7.0 版 Microsoft® SQL Server™ 中已经包含数据仓库软件。如果您对数据仓库比较陌生，您可能会问：“它能够干什么？什么时候使用数据仓库比较合适？怎样才能将数据仓库与系统体系结构合为一体？”本文将简要介绍使用 Microsoft 数据仓库架构的数据仓库。
数据仓库
在软件行业相对短暂的历史中，数据库已经成为收集和分布信息的系统的基础。这些数据库深层隐藏的是统计学或测量方法，战略家们可以对其进行研究，以提高系统的整体效率。数据采集是这类信息的重要部分，目的在于根据数据库内容进行正确决策。直到最近，这种努力还需要昂贵而笨重的数据采集软件包，或能够将信息请求精确翻译成可使用的、更有效的查询的数据库专家。除特大型的机构以外，对其他所有人来说，这两种方案的成本都极为昂贵。
就数据采集的目的而言，能够有效用于产品分类、库存控制和订单条目系统的普通关系数据库可能并不是最佳的设计。跨表和跨数据库（有时甚至是跨服务器）汇总输出可能会非常复杂，而这种复杂是可以避免的。需要进行数据采集时，创建一个可供数据分析查询用的信息中心储备库将更有意义。这就是数据仓库的含义。来自系统不同部分的信息被集成到数据仓库中，以便于访问。
作为数据仓库模型的立方体
用立方体作为数据仓库储备库的名称虽然不完美，但比较令人满意。如何区分数据仓库立方体和几何立方体呢？这两种立方体之间存在几个重要的不同之处。数据仓库立方体由任意数量的维度定义（并不限于三维，有时数据仓库立方体可能少于三维）。描述数据仓库立方体的维度与描述几何立方体的长、宽和高一样。如果需要，可以将维度组合成任意数量的级别。
两维间的关系可以用网格定型。维度类似于网格坐标轴上的标记。单元格才是内容。内容对应于立方体每个维度的交叉结果。单元格中的数据是一个计量单位。计量单位是判断立方体的全部依据。如果立方体是关于售出项目的数目，则计量单位就是已出售项目数量的计数。要重复网格示例，计量单位便是您在网格单元格中找到的数目。
图 1：上图显示的是两维立方体的组织结构。在该示例中，“产品”和“地区”是维度；“椰菜”、“肥皂”、“俄勒冈”、“华盛顿”、“西雅图”和“斯波坎”是各个维度的级别。包含不同图表的单元格就是内容。内容单元格中的单个数据就是计量值。在该示例中，立方体中共使用了三种计量单位。
维度和级别
对于为杂货店设计的数据仓库立方体，其维度可能包括产品、优惠、时间（营业天数）和地区等内容。可能还包括雇员维度和客[1] [2] [3] [4] 下一页 更多精彩：学习网->http://www.haohao888.com.cn 网络编程->http://www.51wlpc.com 电脑设备->http://www.xpmaster.cn
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