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数据仓库能为你当前数据库体系的不足做些什么?

作者：佚名文章来源：本站整理更新时间：2008-9-17 9:45:31

网络，就可有助于简化问题。更好的方法，是选择一个产品套件，能同时提供DBMS、数据仓库、通讯和查询工具。用这种紧密的方案，集成可能很困难，有时甚至是代价高昂的。如选择这种方案，可以选用Oracle、Sybase、IBM、Information Builders和Hewlett-Packard。

　　使用TP监视器的异构系统，是另一种较复杂的选择。大型客户/服务器应用，可能需要TP监视器控制数据操作。TP监视器，如Tuxedo和Encina，都有和大量应用工具的接口。在将来，TP监视器有可能嵌入开发或操作系统。事物是TP监视器处理的工作单元。在大型的分布系统中，必须有一些控制器，承担对系统中可能相互影响的事件的同步和处理工作。

　　还有可能出现更复杂的要求。你将看到：图形、Internet和多媒体，正变得日益重要。这些会加大需求的复杂度，并大大增加数据传输量。

　　OLAP数据库几乎总是非常庞大的，因此性能很成问题。解决方法有：分隔数据、分布数据、过滤数据，也可能建立并维持文件以存放常用信息。如果数据仓库主要用于DSS，那么你就可以在很大程度上，将复制工作交给一个客户/服务器系统完成。

　　开发OLAP应用

　　开发OLAP应用可能十分困难，其编写方式应是面向对象的。OLAP中的许多处理非常相似，因而可以为它们开发对象类。例如，在大多数OLAP应用中，数据访问、数据存储、分析(函数)、和报表生成的用法，都是基本一致的。使用面向对象技术，可以提高可重用性。OLAP应用还应是可扩展的，并且应设计为可扩展的系统。

　　系统应使用并管理元数据和数据字典。使用经解释的语言方案，可以在改动后无需重新编译。OLAP应用必须提供一套完整的函数，并要求使用自己的编程语言。

　　总结

　　在今天的大多数大型公司里，电子数据集已经是现成的。因此，人们认识到，能够(且应该)从数据集中获得有价值的信息，用于商业决策支持。数据仓库是一种结构和系统，可以从数据中获得信息。对于信息专家，数据仓库的应用和维护，将会很快成为工作的重要部分。

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