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数据仓库能为你当前数据库体系的不足做些什么? |
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| 数据仓库能为你当前数据库体系的不足做些什么? |
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| 作者：佚名 文章来源：本站整理 更新时间：2008-9-17 9:45:31 |
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数据仓库能为你当前数据库体系的不足做些什么?
来源：不详 作者 佚名 点击数： 录入时间：07-12-19 21:20:13
数据仓库可以提供对企业数据的便利访问和强大的分析工具，用于生成有意义的信息。数据仓库的目标，是从企业数据中获得有价值的信息，提供可以增加获利的情报，提高运作效率，指导商业决策，和发掘企业的竞争优势。这些目标的实现，一定会对业务产生积极的影响。现如今，数据仓库是在客户/服务器领域的一个热门的话题。对数据仓库的了解，对于客户/服务器开发人员来说，一定极有价值。
本文介绍了数据仓库，并提供了许多关于如何实现其目标的技巧，包括关于数据收集、决策支持系统、联机分析处理和数据仓库等内容。我为每一概念下定义，并介绍了数据仓库的处理机制，还讨论了用于创建和维护数据仓库的媒体数据的定义。
今天的客户/服务器
早期的客户-服务器系统中的工作，主要是开发联机事务处理(OLTP)应用。使业务操作自动化的应用，如定货记录、清单或预定系统，成为近期开发的重点。大部分的这一类应用是较简单的两层应用结构，其实质就是前端的GUI应用访问后端的数据库服务器。事务逻辑经常由客户工作站上的代码实现，也可以是服务器上的过程。
今天，大多数公司已完成了大大小小的客户-服务器工程的建立，或至少开始了最初步的系统建设。现在，将事务逻辑与GUI和数据源分离的三层系统，将成为未来开发的重点。商业上经常需要三层系统，以满足更大型且复杂的应用，涉及成千的客户机和数十个服务器。OLTP应用要求响应时间短、准确无误及100%的可用性和实时性。这些应用实现的基本商业操作，是业务高效运转所必须的。
数据收集和访问
大多数机构和公司都积累了大量数据，并已很好地进行了数据收集的自动化工作，运行良好(在积累及存储方面)。数据存储主要是在关系型数据库中，在这些系统中，大量的数据和数据模型，都是反映公司以往的措施和业绩。今天，SQL是数据访问的主流语言，它面向集合，并提供了应用与数据库间良好的交互性。事务由数据库服务器或事务处理(TP)监视器管理。较大型的应用，一般使用TP监视器，实现数据一致和高性能。大多数数据操作针对单条记录或相关的数据集合。定义合理的关系数据库操作，产生的结果是可预见的。RDBMS查询的结果，一般是动态的综合或计算。
决策支持系统
机构一旦拥有了完整的数据采集和存储过程，新的需要就产生了：怎样使用好数据库中有价值的信息。在竞争日益激烈的商业市场上，至关重要的是分析这些信息并生成报表，它们可以辅助商业决策。不久，你对自己经营情况的了解，就会转化为可以量化的经营优势或运行改善。
与OLTP系统相比，决策支持系统(DSS)主要是需要对数据库作只读访问，用于建立报表和查询结果，辅助制定重要的商业决策。这些系统不要求迅速响应，可以按自己的节奏运动，也许只是偶尔使用一次；并希望能将DSS的信息导出，供其它桌面软件工具使用。
DSS在看待企业数据时，使用根本不同的方法，这一不同十分重要，数据被看作是历史记录，分析的最初步骤需要进行分组和[1] [2] [3] [4] [5] 下一页 更多精彩：学习网->http://www.haohao888.com.cn 网络编程->http://www.51wlpc.com 电脑设备->http://www.xpmaster.cn
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