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数据仓库之我见(概念篇） |
荐 ★★★ |
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| 数据仓库之我见(概念篇） |
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| 作者：佚名 文章来源：本站整理 更新时间：2008-9-22 9:45:06 |
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数据仓库之我见(概念篇）
来源：不详 作者 佚名 点击数： 录入时间：07-12-19 21:28:16
1．什么是数据仓库
在W.H.Inmon所著"Building the Data Warehouse"一书中给出了数据仓库的定义："数据仓库是面向主题的、整合的、稳定的，并且时变的收集数据以支持管理决策的一种数据结构形式。"，说的通俗一点：数据仓库技术也就是俗称的分布式数据库加上一种制约条件，而形成的新的数据存储和处理方法。
而这个制约的规则正式本书讨论的重点。
2．从数据库à数据仓库的转变
为什么在有了这么多数据库产品之后，人们又要用数据仓库技术。业界的各路诸侯又如此趋之若鹜。这正是计算机技术应用需求的推动。当年数据库技术大发展的过程是伴随着OLTP（On Line Transaction Process联机业务处理）应用需求的推动。联机业务处理最迫切的技术要求就是快速响应。数据库技术，特别是基于E. F. Codd提出的关系理论的数据库的技术，将数据集分成了甚少冗余的实体（Entity），然后又将它们按一定的关系（Relationship）编织成一个有机的整体，比较完美地满足了OLTP的应用需求。对于每个业务处理最好只须涉及一个实体，业务处理对于实体的Add或Update也只涉及数据媒体的可能最小的空间（如记录级封锁技术），对于其它实体的相关更新通过关系保持了一致性和完整性。这个切合当时OLTP应用实际需求的理论和技术的成功，推动了关系数据库产品风靡世界。呵呵，是不是看得不太明白，没关系，多看几遍就明白了，这个含义是指：将数据按目的、使用频率分类存储，不同的应用访问不同的数据类，还不明白？你太笨了吧！
3．数据仓库是分布式系统中的重要一环
这是一个典型的分布式数据库设计图：
操作型数据
应该注意到，数据仓库并不是分布式系统，它是其中的一部分，但如果明白了数据仓库在其中的地位，那么也就知道了为什么叫数据仓库，而不叫分布式应用系统了。原因很简单，数据仓库是核心，其它的部分都要以它为圆心，最终的结果，便形成了一个类似太阳系的结构。
操作型数据是我们从各种各样的数据源中拿到的各种各样的数据，这是整个系统数据的最原始的状态，从中看到我11月11日打电话的纪录，也可以看到我在15日有什么账单，这个账单的具体内容，甚至还可以看到飞机的起飞和到达时间，如果你明白了这里面放了些什么，那你也就应该能看懂下面的东西。
操作型数据的特点：
1． 实时性：数据几乎都是当前值。
2． 数据源极其丰富，各种来自企业外部和内部产生的数据。
3． 对反应时间的要求很高。（你总不能为了添加一条账单记录等上1个小时吧）
所以由此也可以看出，就算是让我设计一个操作型数据库，也不是很难，：-） 提前说一句，操作型数据的设计遵循：需求à体系结构à完成代码à装入数据。
数据仓库最大特点就是一个“稳”字，先不说它是怎么从操作型数据中提取数据的，单说一说他的数据更新周期最少24小时，你就应该明白;用它的数据是不可能做一个实时性强的东西的，没错，它存在的目的不是让你去[1] [2] 下一页
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