个操作数据模型，可以这样理解：
企业模型à操作模型à数据仓库模型
三个方面都很重要，而且互不相同。(有点像鸡和蛋的关系)
随便聊聊数据模型吧，分三个层次的建模：高层建模（实体模型RED）、中间层建模（数据项集DIS）和底层建模（物理层）。建造的顺序是由上向下，就好像大家坐在一起，讨论出来一个大体的架构，开始中间层的设计工作（因为RED需要的数据不可能简单的抽取到，需要一定的综合方法），然后根据中间层设计底层模型，（底层模型的数据是可以从操作型数据中得到的）。
呵呵，我还是不深入讨论了，给你留一点内容可以自己琢磨一下（而且本书也不是专门讲建模的教材）。
是不是有点晕了，什么数据建模、什么三个层次，别急，等你带着这些问题去看书的时候，问题很快就没有了，我之是建议你能纪录一下自己的问题，不至于在看书的时候，连问题都忘了。J
数据建模同时也是一个拼积木的过程，每次设计的结果都是一块独特积木，这有在凑够所有的积木之后，才可以完成一幅拼图。（一个任务）
以上介绍的是数据仓库的设计方法——数据建模。下面来谈一谈设计数据仓库的几个细节问题：（这可能会很枯燥）
规范化/反规范化
这种操作的目的是减少系统的I/O操作时间。具体的方法可以归纳为两句话：为了减少I/O操作所用的时间，将一些表合并（规范化），或者引入冗余数据（反规范化）。
数据仓库的快照
快照是一个事件的详细纪录。举例：你用了一大笔钱买了一件心爱的东西的时候，突然发现下半个月的生活费没有了，这就是那个事件，而产生的快照如下：
时间 | 键码 | 地点 金额 物品 …… 购买时的心情 | 账户余额 …… 购买后的心情 |
1 2 3 4
不难看出：第三段数据是离散的原始数据，第四段是事件发生后的因果数据（是联系的、可选的）总结一把，快照应该是对一个事件的真实记录，他应该包含以下内容：
l 键码。
l 时间单元。
l 只和键码关联的初始数据。
l 快照发生后所捕获的二次数据，和前面无直接的关系。
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